AI Agent, MCP, A2A... 쏟아지는 용어들의 관계를 '직원, USB, 회의'에 비유하여 명확히 정의하고, 개발 프로세스의 변화를 알아본다.
A2A, MCP, AI Agent 각각의 구분이 모호하다.
AI라는 단어의 특성인가 싶을 정도로 AI가 들어가는 모든 도메인에는 모호함이 함께한다.
이 흐릿한 개념들을 개발자 관점에서 조금 더 선명하게 보정해보자.
1. 핵심 정의: 직원, USB, 그리고 회의
세 가지 용어의 관계를 가장 직관적인 '회사 업무' 에 비유하여 정의할 수 있다.
3줄 요약 비유
- AI Agent (직원): 일을 스스로 처리하는 주체.
- MCP (USB 포트): 직원이 도구(DB, API)를 쓰기 위한 연결 표준.
- A2A (협업 회의): 직원들끼리 소통하며 복잡한 문제를 해결하는 방식.
① AI Agent (에이전트)
- 정의: 환경을 인식하고, 추론하며, 목표를 달성하기 위해 자율적으로 도구를 사용하여 행동하는 소프트웨어 주체다.
- 핵심: 내가 기존에 이해하던 특정 동작, 도메인에 특화된 AI 모듈에 '자율성'과 '계획 수립(Planning)' 능력이 포함된 것을 에이전트라 칭한다.
- 역할: 작업을 수행하는 실무 직원.
② MCP (Model Context Protocol)
- 정의: Anthropic에서 제안한 오픈 표준으로, AI 모델이 데이터(DB), 기능(Tools), 리소스에 접근하는 방식을 표준화한 인터페이스다.
- 핵심: 과거에는 AI를 DB에 연결하기 위해 전용 파이프라인을 짰어야 했지만, MCP를 쓰면 마치 USB를 꽂듯 표준화된 방식으로 AI와 데이터를 연결할 수 있다.
- 역할: Agent가 외부 시스템을 활용하기 위한 연결 포트.
③ A2A (Agent-To-Agent)
- 정의: 하나의 거대 모델(God Model)이 모든 걸 처리하는 것이 아니라, 여러 개의 전문화된 AI Agent가 서로 소통하고 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 상호작용 패턴이다.
- 핵심: 오케스트레이션(Orchestration)이나 스웜(Swarm) 구조에서 나타난다. 상위 에이전트가 하위 에이전트에게 작업을 위임하거나 결과를 취합한다.
- 역할: 직원들 간의 협업 회의 또는 업무 지시 체계.
2. 한 눈에 비교하기
세 개념은 기술적 레이어(Layer) 자체가 다르다.
| 구분 | AI Agent | MCP (Model Context Protocol) | A2A (Agent-to-Agent) |
|---|
| 비유 | 작업자 (Worker) | USB-C 포트 (Interface) | 팀워크 (Collaboration) |
| 주된 목적 | 과업(Task)의 자율적 수행 | AI와 외부 시스템(DB, API) 연결 | 복잡한 문제의 분업 및 해결 |
| 구성 요소 | LLM + 메모리 + 계획 + 도구 | Client, Host, Server | Orchestrator, Workers |
| 핵심 동작 | 생각(Think) $\rightarrow$ 행동(Act) | 요청(Request) $\leftrightarrow$ 응답(Response) | 위임(Delegate) $\leftrightarrow$ 보고(Report) |
| 위치 | Application Logic Layer | Interface / Protocol Layer | Architecture Layer |
3. AI Agent 서비스 개발의 3단계
이제 이 개념들이 실제 개발 프로세스에 어떻게 녹아드는지 살펴보자. 개발 순서는 보통 Bottom-Up 으로 진행된다.
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1단계: MCP 툴 개발 (Backend / Integration)
- 하는 일: 레거시 시스템, 사내 DB, 슬랙, 깃허브 등을 AI가 이해할 수 있는 MCP Server 표준으로 래핑한다.
- 비유: 직원들이 사용할 '도구'와 '매뉴얼'을 만드는 과정.
- 결과물:
weather-mcp-server, database-mcp-server
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2단계: Agent 정의 및 MCP 할당 (Persona Configuration)
- 하는 일: 특정 LLM 모델에 **System Prompt(페르소나)**를 부여하고, 1단계에서 만든 MCP Tool 목록 중 그에게 필요한 것만 쥐어준다.
- 비유: "너는 이제부터 '여행 상담사'야. 이 '항공권 검색 도구(MCP)'를 써서 일해."라고 임명하는 과정.
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3단계: A2A 오케스트레이션 (Application Logic)
- 하는 일: 여러 Agent들이 어떤 순서로 일할지, 누가 누구에게 보고할지, 에러가 나면 누가 해결할지 워크플로우를 코드로 짠다.
- 비유: 팀장(Orchestrator)이 직원들의 업무 순서를 정하고 관리하는 과정.
4. 개발자의 역할 변화
Agent 서비스 시대로 넘어오면서 개발자가 작성해야 할 코드의 성격이 완전히 달라지고 있다.
명시적인 로직과 데이터 매핑에 집중한다.
OrderController.java (If-else 로직) OrderRepository.java (SQL/ORM) Insight결국 Agent 개발자는 '코드를 짜는 사람' 에서 'AI에게 일을 시키는 관리자(Manager)이자 도구 제작자(Tool Maker)' 로 진화하고 있다.